AI 이후 회계팀의 구조 변화: 사라지는 것은 직업이 아니라 업무다

AI 시대가 도래하며, 시장은 재무팀에게 더 이상 단순한 '효율'을 넘어, 행동으로 이어질 수 있는 통찰력(Insight)을 그 어느 때보다 강하게 요구하고 있습니다.

인력은 여전히 반복적인 처리 업무에 묶여 있지만, CFO는 기업 전반의 데이터 분석 역량을 강화하여 운영과 재무 성과를 동시에 높여야 하는 압박에 직면해 있습니다.

이러한 딜레마를 해결할 열쇠는 바로 AI 에이전트에 있습니다. AI 에이전트는 단순한 자동화 도구를 넘어, 재무 업무의 시작부터 끝까지 전 과정을 지원하며 재무 부서의 역할을 근본적으로 재설계합니다.

1. 업무의 소멸, 직업의 진화

AI가 재무팀에 가져오는 변화는 '직업의 소멸'이 아니라 '업무의 재정의'입니다.

앤트로픽 CEO의 주장처럼, AI 도구가 초급 사무직 일자리의 절반을 없앨 수 있다는 전망은 재무팀에게도 예외가 아닙니다 .

AI는 단순 반복적인 지식 노동 영역을 빠르게 대체하고 있지만, 이는 재무 전문가라는 직업 자체가 사라진다는 의미가 아닙니다. 오히려 재무팀은 AI를 활용해 의미 있는 통찰을 도출하고 전략적 판단을 돕는 역할로 전환해야 합니다 . 기업은 이제 "AI를 활용해 전략적 의사결정에 기여할 수 있는 사람"을 원합니다 .

2. AI 에이전트 도입이 가져오는 즉각적인 성과

AI 에이전트는 시간, 인재, 데이터라는 세 가지 핵심 자원을 확보하게 해줍니다. PwC의 분석에 따르면, AI 에이전트 도입은 다음과 같은 단기 성과를 창출합니다 .

• 시간 단축: 주요 프로세스에 걸리는 시간을 최대 90%까지 획기적으로 단축 .

• 인력 전환: 팀 전체 업무 시간의 최대 60%를 고부가가치 분석 업무로 전환 .

• 정확도 향상: 재무 예측의 정확도 및 속도를 최대 40% 향상 .

3. AI 에이전트, 재무 핵심 프로세스를 어떻게 혁신하는가

AI 에이전트는 마치 한 명의 직원처럼 지능적이고 자율적으로 움직이며, 때로는 팀을 이루어 협력합니다 . 각 에이전트에게 회계 담당자, FP&A 분석가, 컴플라이언스 전문가 등 구체적인 역할을 부여하고, 이들이 협력하여 복잡한 과제를 완수하도록 지시할 수 있습니다.

AI가 재무 분야에서 가장 큰 영향력을 발휘하는 두 가지 핵심 영역과 그 작동 방식은 다음과 같습니다.

1. 구매-결제(P2P) 프로세스 자동화

구매-결제 프로세스는 송장 검증, 불일치 확인 등 반복적인 거래 단계가 많아 AI 자동화의 효과가 가장 극대화되는 영역입니다 .

이러한 AI 주도 업무 방식은 처리 시간을 최대 80%까지 단축시키며, 확보된 인력은 실질적인 비용 절감과 공급업체 관리 수준 향상에 기여합니다 .

4. 자금팀의 일일 현황 파악 및 예측 고도화

자금 운영과 같은 복잡한 업무에서 AI는 사람을 대체하는 것이 아니라, 긴밀하게 협력하는 파트너 역할을 수행합니다 .

• 데이터 취합 및 예측: AI 에이전트가 법인의 현금 잔액을 자동으로 취합하고, 단기 현금 유입/유출을 예측합니다 .

• 권고안 제시: 잠재적인 잉여 현금이나 부족분을 사전에 파악하여 알려주고, 자금 이체나 단기 투자를 추천하며, 예측 모델을 스스로 업데이트합니다 .

• 전략적 의사결정 지원: 재무 부서는 AI가 도출한 예측 자료를 바탕으로 자본 배분 전략을 고도화하고, 현금 보유 기준을 조정하며, 그룹사 자금 풀링/스위핑 전략을 최적화합니다.

결과적으로 AI는 현금 집계, 예측, 권고안 제시의 부담을 덜어주어, 재무 부서가 영업팀이나 고객 관리팀에 더 강력한 재무적 조언을 제공하는 등 고부가가치 업무에 집중할 수 있게 합니다.

5. 재무팀 구조의 변화: 피라미드에서 다이아몬드로

AI 에이전트의 도입은 재무팀의 조직 구조를 근본적으로 변화시킵니다. 전통적인 재무팀은 단순 입력 및 처리 업무를 담당하는 하위 인력이 가장 많은 피라미드형 구조였습니다.

그러나 AI가 반복 업무를 최대 90%까지 자동화함에 따라, 이 피라미드의 하단부가 빠르게 축소되고, 대신, AI가 확보해 준 시간을 활용하여 분석, 통찰, 전략적 의사결정을 담당하는 중상부 조직이 확대됩니다. 이로 인해 재무팀은 다이아몬드형 구조로 재편됩니다.

• 하부 조직 축소: 송장 처리, 데이터 입력, 단순 보고서 작성 등 반복적인 업무는 AI 에이전트가 담당합니다.

• 중상부 조직 확대: FP&A(재무 기획 및 분석) 전문가를 중심으로 팀이 재편되며, 이들은 AI가 제공하는 데이터를 바탕으로 사업부별 성과 분석, 예측 모델 고도화, 자본 배분 전략 수립 등 고부가가치 업무에 집중합니다 .

이 새로운 구조에서 AI 에이전트는 단순한 도구가 아니라, 재무팀의 '디지털 동료'로서 협력하며 조직의 전략적 역량을 극대화합니다.

6. CFO의 새로운 역할: 변화의 설계자

AI 에이전트의 도입은 단순한 기술 도입이 아닌, 일하는 방식의 완전한 재설계입니다 . CFO는 단순한 숫자 관리자를 넘어, 최고 변화 관리자(Chief Change Agent)로서 이 혁신을 주도해야 합니다 .

CFO가 주도해야 할 AI 기반 재무 부서 구축 로드맵은 다음과 같습니다.

1. 기술 전략 및 플랫폼 구축: 데이터 우선 사고방식

AI의 진정한 가치는 수많은 에이전트를 하나의 업무 프로세스로 묶어내는 통합 관리 역량에서 나옵니다.

• 디지털 기반 마련: 새로운 기능이 출시될 때마다 매끄럽게 도입할 수 있는 클라우드 기반 ERP 플랫폼을 구현해야 합니다 .

• 데이터 우선 전략: 양질의 데이터는 AI 훈련에 매우 중요합니다. 데이터에 중점을 둔 플랫폼은 장기적인 성공의 핵심 요소이며, 정확하고 종합적인 데이터가 효과적인 AI 구현을 가능하게 합니다 .

• 모듈형 설계: AI 활용 범위를 특정 부서에 한정하지 않고, 코드와 에이전트를 재사용할 수 있는 모듈형 구조를 채택하여 신속한 확장과 비용 절감을 도모해야 합니다 .

2. 인력 및 문화 혁신: AI와 협업하는 인재 육성

CFO는 직원들의 AI 활용 능력 개발을 위한 교육에 투자하여 변화에 대한 두려움에 정면으로 맞서야 합니다. 이러한 투자가 없다면 직원들의 저항에 직면하여 기술 도입이 지체될 수 있습니다 .

7. 새로운 구조에서 살아남기 위한 전문성 강화

AI 시대에 재무 담당자는 보고서 작성이나 숫자 정리 같은 일은 AI에게 맡기고, 툴을 활용해 의미 있는 통찰을 도출하고 전략적 판단을 돕는 역할로 전환해야 합니다 . 결국, 초급 재무 담당자는 자격증으로 경쟁력을 확보할 것인지, 아니면 AI를 다루는 전략형 인재로 성장할 것인지의 선택에 놓이게 됩니다 .

🚀 AI 시대, 재무팀의 새로운 가치 창출을 위한 도구

AI는 더 이상 미래의 기술이 아닙니다. 이미 재무의 미래를 재구성하고 있으며, 재무 부서는 보다 전략적이고 가치 있는 역할을 담당하도록 진화하고 있습니다 .

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