AX DX, 차이가 뭐야?

대표님, 그리고 실무자 여러분, 혹시 'dx(digital transformation)'라는 단어에 지쳐 계시지는 않으신가요? 지난 몇 년간 모든 컨퍼런스에서 dx를 외쳤지만, 정작 우리 회사에 성공적으로 도입했다는 사례는 찾아보기 어려웠을 겁니다.

dx는 회사의 일하는 방식을 모두 디지털로 바꾸는 것을 의미했지만, 중소기업에게는 넘기 힘든 거대한 산처럼 느껴졌죠. 하지만 이제는 새로운 화두, ax(ai transformation)의 시대가 열렸습니다.

dx가 공허한 구호에 그쳤다면, ax는 당장 오늘부터 여러분의 업무 생산성을 10배 이상 끌어올릴 수 있는 현실적인 해법입니다.

1. DX가 중소기업에 어려웠던 이유

dx를 위해 언급되었던 핵심 기술들, 예를 들어 클라우드, 빅데이터, IoT 같은 것들은 도입 자체가 막대한 비용과 인력을 요구했습니다. 생산 라인에 IoT를 도입하려면 수많은 센서를 설치하고, 쏟아지는 데이터를 분석할 전문가를 고용해야 했죠. 클라우드 전환 역시 회사 전체 서버를 건드려야 했기 때문에 비용과 보안 이슈가 너무 컸습니다.

결정적으로 dx는 '사람 중심의 자동화(Automation)'에 머물렀습니다. 단순히 종이 매뉴얼을 워드 파일로 바꾸는 dx만으로는 업무 속도가 2배, 3배 빨라지지 않았습니다. 들어가는 돈은 만만치 않은데, 그에 비해 성과는 애매했기 때문에 웬만한 규모의 회사들은 엄두를 내지 못했던 것이죠. LG전자나 아마존 같은 대기업이야 막대한 자본을 투입해 전사적 시스템을 바꿀 수 있었지만, 우리 같은 중소기업에게는 그저 먼 나라 이야기였습니다.

2. AX(AI 전환)가 혁신적인 이유: 자율화의 시대

dx가 '디지털 기술을 활용한 혁신'이었다면, ax는 AI 기술을 조직 운영의 근본 원리에 적용하여 자율화(Autonomy)를 추구하는 전략입니다. 마이크로소프트 CEO 사티아 나델라가 dx를 '자동화'로, ax를 '자율화'로 정의했듯이, 핵심은 주도권의 이동에 있습니다. dx에서는 사람이 시스템을 조작하여 효율을 높였다면, ax에서는 AI가 스스로 분석하고 제안하며 사람과 협업합니다.

제가 직접 해보니, ax는 dx와 달리 거대한 조직 개편이나 CEO의 대규모 결재 없이도 시작할 수 있다는 점이 가장 혁신적입니다. 챗GPT, 제미나이, 클로드 같은 llm(거대 언어 모델)들이 api를 통해 강력한 능력을 제공하기 때문이죠. CEO나 CTO의 허락 없이도 개인이 llm을 공부하고 소소한 자동화 툴을 결합하여 업무 솔루션을 만들 수 있습니다.

디지털화된 콘텐츠에 AI가 붙으면 업무 속도는 2배, 3배가 아니라 10배도 가능해집니다. 단순히 매뉴얼을 디지털화하는 것을 넘어, 동료의 노하우, 선배의 노하우, 심지어 경쟁사의 논문까지 디지털화하여 AI에 붙이면 업무 전문가 챗봇이 만들어집니다. 계약 업무를 예로 들면, dx는 종이 계약서를 PDF로 디지털화하는 데 그쳤지만, ax는 ai 에이전트가 계약서 작성, 독소 조항 분석, 리스크 리포트 생성까지 스스로 해냅니다.

3. 재무/회계 실무자가 당장 시작할 수 있는 AX

ax는 더 이상 컨퍼런스에서 외치는 구호가 아닙니다. 마케팅, 연구개발, 데이터 분석 현업 실무자들이 이미 ax를 실행하고 있습니다. 특히 재무/회계 분야는 반복적이고 정형화된 데이터가 많아 AI의 효과가 가장 극대화될 수 있는 영역입니다. AI는 단순한 계산을 넘어, 판단과 예측을 통해 의사결정의 중심축으로 진입하고 있습니다.

AI를 활용하면 증빙 관리부터 혁신할 수 있습니다. 세금계산서와 실제 거래 내역을 AI가 자동으로 매칭하고, 미매핑 건을 즉시 파악하여 처리합니다. 은행, 카드, 홈택스 등 여러 금융기관에 흩어진 데이터를 AI가 실시간으로 통합하여 하나의 대시보드에서 관리하는 것도 가능해집니다. 이를 통해 거래 내역에 계정 라벨을 자동으로 분류하고, 이를 기반으로 사업부/브랜드별 실시간 손익을 집계할 수 있습니다.

성공적인 ax 도입을 위해서는 비싼 AI 모델을 도입하는 것보다 조직의 체질 개선이 필수적입니다. AI 판단의 기초는 정확하고 표준화된 데이터이므로, 재료가 좋아야 요리가 맛있듯 데이터 정리가 선행되어야 합니다. 또한, 구성원들이 AI의 결과를 단순히 받아들이는 것을 넘어, 이를 해석하고 비즈니스 가치로 연결할 수 있는 AI 리터러시 교육이 중요합니다.

AX 시대, 재무 업무의 혁신을 시작하세요

dx의 시대에는 대규모 투자가 필요했지만, ax의 시대에는 작은 시작이 큰 변화를 만듭니다. 특히 재무/회계 분야는 정확한 데이터와 반복적인 프로세스가 핵심이기에, AI를 활용한 자동화가 가장 시급하고 효과적인 영역입니다. 미래의 AI는 단순히 질문에 대답만 하는 챗봇이 아니라, 목표를 주면 스스로 계획을 세우고 실행하며 문제를 해결하는 에이전틱 AI(Agentic AI)가 될 것입니다.

클로브AI는 이러한 중소기업과 스타트업의 재무적 병목 지점을 해소하기 위해 탄생했습니다. 복잡한 입출금 및 카드 내역에 계정, 거래처, 그룹 라벨을 AI가 자동으로 분류(AI 자동 라벨링)해주는 핵심 기능을 통해, 재무 실무자들은 더 이상 단순 분류 작업에 시간을 낭비할 필요가 없습니다.

AI가 정확하게 라벨링한 데이터를 기반으로 실시간 손익을 자동 집계하고, 의사결정에 필요한 재무 현황을 즉시 확인할 수 있게 되어, 재무 업무의 자율화(Autonomy)를 실현할 수 있습니다. 지금 바로 클로브AI와 함께 ax의 첫걸음을 내딛고, 압도적인 업무 효율을 경험해 보세요. 모든 기능이 전면 무료로 제공됩니다.