직접 만드는 '빌더'는 떠나고, 지휘하는 자만 남는다

과거에는 개발자가 직접 코드를 작성하는 '빌더'의 역할이 중요했지만, 이제는 AI를 활용해 전체 시스템을 조율하는 '오케스트레이터'의 역할이 더욱 중요해질 것입니다.

Mar 31, 2026

Contents

AI 기술이 발전하면서 소프트웨어 개발 방식에도 큰 변화가 예상됩니다. 과거에는 개발자가 직접 코드를 작성하는 '빌더'의 역할이 중요했지만, 이제는 AI를 활용해 전체 시스템을 조율하는 '오케스트레이터'의 역할이 더욱 중요해질 것입니다.

1. 기존 SaaS, AI시대에 어떻게 변화할까요

기존 SaaS(Software as a Service) 모델은 고정된 제품을 제공하는 방식이었지만, AI 시대에는 맞춤형, 생성형으로 진화할 것으로 예상 됩니다. 변화하는 SaaS 모델의 특징을 살펴볼까요?

획일적인 소프트웨어에 대한 불만 증가: 과거의 SaaS 모델은 모든 사용자에게 동일한 기능을 제공했기 때문에, 개별 기업의 요구사항을 충족하기 어려웠습니다.
AI 기술의 발전: AI는 사용자의 요구사항을 이해하고, 소프트웨어를 맞춤형으로 제공할 수 있는 가능성을 제시합니다.

AI가 코드 작성의 많은 부분을 담당하게 되면서, 개발자의 역할도 변화하고 있습니다. 단순 코딩을 넘어, AI를 활용하여 시스템을 조율하고 관리하는 능력이 중요해질 것입니다.

메타인지 능력: AI가 생성한 코드를 검토하고, 전체 시스템의 목표에 맞게 조정하는 능력이 필요합니다.
전략적 사고: AI가 해결하기 어려운 문제에 대해 전략적인 해결책을 제시하고, 시스템을 설계하는 능력이 중요합니다.
오케스트레이션 능력: AI 도구를 활용하여 다양한 시스템을 통합하고, 전체 워크플로우를 효율적으로 관리하는 능력이 필요합니다.

작업 시간 단축: AI 도구를 활용하면 다른 시스템과의 연결(커넥터) 개발과 같은 작업을 몇 주에서 몇 시간으로 단축할 수 있습니다.
검증 비용 절감: AI를 통해 검증 코딩 비용을 절감하여 시스템의 신뢰성을 높일 수 있습니다.
더 넓은 범위의 기능 구현: 개발자는 AI 덕분에 커넥터뿐만 아니라 모니터링 시스템, 장애 조치 시스템 등 더 넓은 범위의 기능을 고려하고 구현 할 수 있습니다.

AI 기술은 기존 비즈니스 모델을 변화시키고, 새로운 시장 진입자를 등장시킬 것입니다. AI를 활용한 혁신적인 비즈니스 모델을 주목해야 합니다.

AI의 생성 능력 활용: AI가 요구사항을 이해하고 최적화되도록 튜닝하는 방식으로 경쟁력을 확보합니다.
AI 에이전트와 함께 제공되는 CRM 시스템: AI 에이전트가 시스템을 반복적으로 튜닝하고, 강력한 라이브러리와 도구를 활용하여 작동합니다.

아닙니다. AI는 코드 작성을 돕는 도구일 뿐이며, 개발자는 AI가 이해하지 못하는 미묘한 목표 변경이나 라이브러리 활용 등을 지시하는 역할을 수행합니다. 오히려 AI를 활용하여 더 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있게 될 것입니다.

AI가 만든 코드는 검증 과정을 거쳐야 신뢰성을 확보할 수 있습니다. AI를 통해 검증 코딩 비용을 절감하고, 시스템의 신뢰성을 높일 수 있습니다. 개발자는 AI가 생성한 코드를 꼼꼼히 검토하고, 필요한 경우 수정해야 합니다.

AI 도구를 적극적으로 활용하고 배포하는 데 앞장서야 합니다. 빠르게 변화하는 기술 환경에 적응하고, 새로운 기술을 배우는 데 게을리하지 않아야 합니다. 또한, 메타인지, 전략, 목표 설정, 오케스트레이션 등 더 높은 수준의 역량을 개발해야 합니다.

클로브AI(Clobe.ai)는 모든 은행 계좌, 카드, 세무 데이터를 실시간으로 통합하여 관리합니다. 특히 AI 지능적 라벨링 기능을 통해 수천 건의 거래 적요를 96% 정확도로 자동 분류하며, 이를 통해 자금일보 작성 시간을 획기적으로 줄여줍니다.

무엇보다 자금일보 관리와 실시간 손익 분석 등 클로브AI(Clobe.ai)의 핵심 가치 기능들은 법인 사업자에게 평생 전면 무료로 제공됩니다 🌟