10년 뒤 회계·재무 커리어 전망: 진짜 AI가 내 자리를 대체할까?

1. AI 시대, 회계/재무 직무의 위기설과 실제 현황 (문제 제기)

2024년 조사에 따르면, 회계·세무 법인의 8%가 이미 생성형 ai를 사용 중이며 13%가 도입을 계획하고 있습니다.

이는 법률이나 리스크 관리 등 다른 업계보다 가장 가파른 상승세를 보이는 수치입니다 . ai는 단순 반복 업무를 자동화하고 오류를 줄여, 회계 전문가들이 더 높은 가치의 작업에 집중하도록 돕는 혁신적 도구로 부상했습니다.

핵심 메시지는 명확합니다. ai는 회계사를 대체하는 것이 아니라, ai를 잘 활용하는 회계사가 그렇지 않은 회계사를 대체할 것이라는 명제가 현실화되고 있습니다 . 이제 cpa는 기술을 외면할 수 없는 변혁의 시대를 맞이했습니다.

2. 사라지는 업무 vs 살아남는 역량

ai 기술은 회계 및 감사 분야에서 반복적이고 규칙 기반의 업무를 자동화하여 업무 효율성을 극적으로 높이고 있습니다. 이로 인해 cpa의 일자리 총량보다 직무 구성과 요구 역량이 근본적으로 바뀌고 있습니다 .

2.1. AI가 자동화하는 단순 반복 업무

로보틱 프로세스 자동화(RPA)와 기계학습 기반 ai는 사람이 수작업으로 처리하던 업무를 신속하고 정확하게 처리합니다 .

• 회계/세무: 전표 입력, 분개 분류, 계정 조정, 청구서 발행, 세법 리서치, 세무신고 준비 등

• 감사: 대량의 트랜잭션 데이터 분석, 이상치 탐지, 과거 표본 추출 방식 대신 전체 거래 데이터에 대한 전수 검증

ai 도입은 단순히 시간을 절약하는 것을 넘어, 업무의 질 자체를 향상시킵니다. ai를 활용하는 회계사는 월간 재무결산을 평균 7.5일 빠르게 완료하고, 재무보고의 정확성과 세부내역 품질을 12% 향상시킵니다 .

2.2. 단순 보고자에서 신뢰받는 전략 파트너로의 전환

단순 기록관리나 장부 정리 같은 clerical 업무는 감소할 것으로 전망되지만 , ai를 활용한 고급 분석과 컨설팅 수요는 폭발적으로 증가하고 있습니다. 미래 cpa는 신뢰받는 전략 파트너가 되어야 합니다 .

3. AI 협업 시대의 필수 스킬셋

미래의 cpa는 전통적인 회계 지식 외에 데이터 분석, IT 역량, 비즈니스 운영 능력을 겸비해야 합니다 .

3.1. 데이터 언어 마스터와 복합적 사고력

• 데이터 언어 마스터: 파이썬(Python), R, SQL 등 데이터베이스와 대화하고 분석할 수 있는 언어 숙련도는 필수입니다 . ADP(데이터 분석 전문가)나 빅데이터 분석기사 자격증은 유의미한 통찰력을 도출하는 전문성을 인정받습니다 .

• 복합적 사고력:AI가 제시한 분석 결과를 맹신하지 않고, 여러 변수를 종합적으로 고려하여 창의적 문제 해결과 전략적 판단을 내리는 능력 .

• 지속적 학습 능력: 기술 변화 속도가 빨라짐에 따라 새로운 지식과 기술을 빠르게 습득하고 기존 역량과 결합하는 적응적 유연성이 직업적 생명력을 좌우합니다 .

3.2. CPA의 역할 전환을 위한 실무적 로드맵

ai 시대에 cpa가 고부가가치 업무에 집중하기 위해서는 명확한 로드맵이 필요합니다.

4. 10년 뒤에도 대체 불가능한 전문가가 되는 법

ai 시대의 cpa는 단순한 기록자가 아닌, 데이터 기반의 의사결정을 돕는 전략가가 되어야 합니다. 반복적인 금융 데이터 처리 업무는 이제 시스템에 맡기고, 인간만이 할 수 있는 고부가가치 활동에 역량을 집중해야 합니다.

ClobeAI(클로브AI)는 AI 라벨링 기능을 통해 복잡한 거래 내역을 자동으로 분류하고 메모를 관리하여, 실무자가 데이터 정리 대신 분석과 자문이라는 더 중요한 의사결정에 집중할 수 있도록 돕습니다.

기술을 도구로 활용하고, 윤리적 책임과 전략적 통찰력을 겸비하여 미래 회계 시장의 승자가 되시기를 응원하겠습니다!