TIP 클로브AI(Clobe.ai)와 같은 무료 SaaS 툴을 통해 회사의 현금흐름이나 손익을 원활하게 파악하는 방법도 있습니다.
1. ERP가 있는데 왜 부서는 여전히 따로 노는가
많은 기업이 수억 원을 들여 ERP를 도입하고도 여전히 '엑셀(Excel)의 늪'에서 벗어나지 못합니다. 영업팀은 판매 기회를 놓칠까 봐 주문을 밀어 넣고, 생산팀은 재고 부담을 줄이려 생산량을 조절합니다. 결국 회의실에서는 서로 다른 엑셀 장부를 펼쳐 놓고 누구 데이터가 맞는지 싸우는 진풍경이 벌어집니다.
흔히 이를 '부서 이기주의'나 '소통 부재'라는 사람의 문제로 치부하지만, 본질은 다릅니다. 이는 각 부서가 서로 다른 데이터를 보고 각자의 최적화만을 추구하게 만드는 시스템의 결함입니다.
2. 부서 이기주의(Silo)의 진짜 범인: 단절된 데이터
부서 간 장벽이 생기는 이유는 간단합니다. 영업의 언어(매출, 수주)와 생산의 언어(가동률, 리드타임)가 ERP라는 하나의 유기적인 흐름 안에서 통합되지 않았기 때문입니다.
영업팀의 관성: "일단 팔고 보자, 생산은 어떻게든 되겠지."
생산팀의 관성: "갑자기 주문을 넣으면 어떡하나, 가동 스케줄이 다 꼬인다."
이 평행선은 사람이 친해진다고 해결되지 않습니다. 영업의 수주 정보가 실시간으로 생산 부하에 반영되고, 생산의 가동 한계가 영업의 납기 확약에 즉각 공유되는 '엔드투엔드(End-to-End) 통합'만이 유일한 해결책입니다.
3. AI 기반 통합 의사결정 시나리오의 위력
2026년형 AI ERP는 단순히 데이터를 보여주는 것을 넘어, 부서 간 이해관계를 조정하는 '중재자' 역할을 수행합니다.
비교 항목 | 기존의 단절된 관리 (Silo) | AI 통합 의사결정 |
의사결정 도구 | 부서별 개별 엑셀 시트 | 전사 통합 실시간 대시보드 |
갈등 조정 | 주간 회의를 통한 감정적 소모 | AI가 제안하는 최적 생산-판매 시나리오 |
수주 대응 | "한번 확인해 볼게요" (지연) | 수주 입력 즉시 가용성(ATP) 자동 확인 |
성과 지표 | 부서별 부분 최적화 (KPI 충돌) | 전사 이익 극대화 (Total Optimization) |
4. AI 에이전트가 그리는 ‘갈등 제로’ 협업 프로세스
AI는 전체 공급망 데이터를 보고 다음과 같은 시나리오를 제시합니다.
"지금 들어온 A사의 대량 주문을 수용할 경우, B사의 기존 납기가 3일 지연됩니다. 하지만 생산 라인 C를 잔업으로 돌리면 두 납기를 모두 맞추면서 이익을 12% 높일 수 있습니다. 진행할까요?"
이 시나리오 앞에서 영업과 생산은 더 이상 싸울 필요가 없습니다. 데이터라는 공통의 언어로 '무엇이 회사 전체에 가장 유리한가'를 즉시 판단할 수 있기 때문입니다.
자주 묻는 질문(FAQ)
우리 회사는 부서 간 사이가 너무 안 좋은데 시스템만으로 바뀔까요?
인간의 감정은 정보의 불균형에서 옵니다. 서로의 상황을 실시간 데이터로 투명하게 보게 되면, 오해와 비난은 사라지고 '문제 해결'을 위한 협력이 시작됩니다. 시스템이 바뀌면 문화는 따라옵니다.
부서별로 사용하는 엑셀을 강제로 금지해야 하나요?
무조건적인 금지보다는 '엑셀보다 ERP가 더 편하고 정확하다'는 경험을 주는 것이 우선입니다. ERP 시스템 내에서 엑셀만큼 유연한 보고서 추출 기능을 제공하고, AI가 분석한 리포트를 매일 아침 협업툴로 보내주는 환경을 구축해야 합니다.
통합 ERP 도입 시 가장 큰 저항은 어디서 오나요?
기존에 데이터를 독점하며 권력을 가졌던 중간 관리자층에서 저항이 올 수 있습니다. 정보의 투명성이 권력을 약화시킨다고 느끼기 때문입니다. 이를 해결하기 위해 리더는 '정보 공유가 전체의 성과급으로 이어진다'는 보상 체계를 명확히 해야 합니다.
AI 시나리오가 내놓은 답을 현장에서 믿지 못하면 어떡하죠?
초기에는 AI가 왜 그런 결정을 내렸는지 근거(Explainable AI)를 함께 보여주는 단계가 필요합니다. 시뮬레이션 결과와 실제 생산 실적을 비교 검증하는 과정을 1~2개월만 거치면 데이터에 대한 신뢰는 급격히 상승합니다.
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