엑셀·기장 위주의 업무는 2026년부터 본격적인 한계에 부딪힙니다.
AI와 자동화 툴이 수기 작업 80% 이상을 대체하면서, 단순 처리 업무 담당자는 '대체 가능한 인력'이 됩니다.
전문가로 남으려면 지금 '데이터 통찰가'로 전환해야 합니다.
엑셀·기장 업무의 한계점
2024년까지는 인정 받음
2년 전까지만 해도 엑셀 고수와 꼼꼼한 기장 업무가 경쟁력으로 인정받았습니다.
하지만 ChatGPT, Claude 등 생성AI가 엑셀 공식, 데이터 정리, 기본 회계를 1분 만에 처리하는 시대가 왔습니다.
'엑셀 잘한다'는 평가는 이미 과거형이 되었습니다.
2026년부터: 대체 불가피
2026년에는 노코드 RPA와 AI 회계 소프트웨어가 스타트업과 중소기업의 표준이 될 것입니다.
영수증 OCR 인식, 자동 분개, 재무제표 초안 생성이 클릭 한 번으로 완료됩니다.
이 시점부터 엑셀·기장 업무는 사람이 아닌 'AI가 하는 기본 업무'로 재정의됩니다.
이제 실무자는 엑셀 수기 입력이 아니라, AI가 내놓은 결과에 대해 맥락에 맞는 판단을 내리는게 더 중요해졌습니다.
한계에 부딪히는 3가지 신호
첫째, 채용 공고에서 키워드 변화
채용 시장에서 "엑셀 능통자"라는 우대사항은 사라지고 "데이터 분석", "AI 툴 활용", "비즈니스 인사이트"가 필수 조건이 됩니다.
이력서에 "매출 입력 및 마감 5년"이라는 경력만 적혀 있다면, 채용 담당자 눈에는 AI보다 느리고 비용은 높은 '인간 엑셀'로 보일 뿐입니다.
둘째, 동료들과의 스킬 격차가 벌어집니다
옆 자리 동료가 AI 툴을 써서 1시간짜리 업무를 5분 만에 끝내고 남은 시간에 기획을 할 때, 당신은 여전히 8시간 동안 엑셀과 씨름하게 됩니다.
이 격차가 3년만 누적되면 동료는 '재무 전략가'로, 당신은 '단순 오퍼레이터'로 커리어 경로가 완전히 갈리게 됩니다.
셋째, 급여가 정체됩니다
같은 연차라 해도 AI 활용 능력을 갖춘 인재는 20~30% 더 높은 연봉을 받습니다.
반면 단순 처리 업무는 인건비 절감을 위한 '자동화 우선순위 1위' 대상이 되어, 연봉 인상은커녕 고용 불안을 느끼게 될 것입니다.
지금 전환해야 할 3가지 영역
한계에 부딪히기 전, 아래 3가지 방향으로 무게중심을 옮겨야 합니다.
데이터 통찰: 숫자를 처리하는 것에서 숫자를 해석하는 것으로
프로세스 설계: 주어진 업무를 실행하는 것에서 업무 자동화를 설계하는 것으로
비즈니스 이해: 회계 지식만 파는 것에서 사업의 맥락을 이해하는 것으로
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