이 글을 읽으면 알 수 있어요!
재무·세무 조직이 AI 도입을 통해 단순 반복 업무 비중을 21% 수준으로 낮추려는 구체적인 목표와 의지를 알 수 있습니다.
AI 전환으로 확보한 효율성(최대 30%)을 전략적 고부가가치 업무에 어떻게 재분배하는지 확인할 수 있습니다.
AI 시대에 재무팀에 요구되는 데이터 사이언티스트, 세무 기술 전문가 등 새로운 인재상과 역량 강화 전략을 이해할 수 있습니다.
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글로벌 기업 환경은 지정학적 불확실성, 규제 변화, 인재난 등 복합적인 리스크에 직면해 있습니다.
이러한 상황에서 전 세계 세무·재무 책임자들은 AI와 데이터 활용을 조직 혁신의 최우선 과제로 삼고 있습니다. 글로벌 세무·재무 임원의 86%는 데이터, 생성형 AI, 기술 활용을 통한 혁신을 향후 2년간의 최우선 과제로 꼽았습니다 .
1. AI 도입이 가져올 혁신적 기대 효과와 목표
재무 조직은 AI 도입을 통해 단순 반복 업무를 최소화하고, 확보된 시간을 전략적 업무에 집중하여 조직의 가치를 극대화하고자 합니다.
1) 효율성 30% 향상과 전략적 재분배
재무팀은 AI 도입을 통해 향후 2년 내 세무·재무 기능의 효율성을 최대 30% 향상시킬 것으로 전망했습니다 .
단순 반복 업무 비중 목표: 현재 세무 전문가들은 업무 시간의 53%를 단순 반복 업무에 사용하고 있으나, 이 비중을 21% 수준으로 낮추기를 희망합니다 .
전략적 예산 재분배: 효율성 향상으로 확보한 예산의 23%를 전략적 고부가가치 업무로 재배분할 계획입니다 .
국내 인식: 국내 기업 재무·회계·감사 업무 종사자의 95%가 AI 도입의 필요성에 공감하며, 79%는 AI가 회계투명성 향상에 도움이 된다고 평가했습니다 .
2) 미래 조직 운영 모델: 외주화와 집중
이러한 목표를 달성하기 위해 기업들은 단순·반복 업무의 69%를 외주화(Outsourcing)하여 내부 인력이 전략적 업무에 집중하도록 운영 방식을 전환하고 있습니다. 응답 기업의 85%는 이러한 변화가 실질적인 효과를 거두고 있다고 평가했습니다.
2. AI 전환을 가로막는 3대 현실적 장벽
높은 기대에도 불구하고, AI 전환은 실행 단계에서 명확한 제약 요인들에 부딪히고 있습니다. 특히 데이터 준비 미흡, 전문 인력 부족, 기술 신뢰 부족이 주요 걸림돌로 작용합니다.
제약 요인 | 응답 비율 (글로벌) | 국내 기업 현황 (참고) |
데이터 부족 | 80% | 세무·재무 조직의 51%가 데이터 관리 성숙도 초기 단계 |
전문 인력 부족 | 73% | 44%가 지속 가능한 실행을 위한 내부 역량 부족 지목 |
기술 신뢰 부족 | 72% | AI 활용 거버넌스/내부 지침을 갖춘 기업은 21%에 불과 |
이러한 제약으로 인해 많은 기업이 자체 솔루션 개발에 한계를 느끼고 있으며, 세무 기능용 솔루션 구축이 '매우 수월하다'고 응답한 비중은 21%에 그쳤습니다 . 따라서 응답자의 78%는 향후 2년 내 AI 역량을 보유한 외부 전문가와의 협업이 실질적인 도움이 될 것이라고 전망했습니다 .
3. AI 시대에 요구되는 새로운 인재상과 역량 강화
AI 중심의 조직 재편은 인력 확보 전략에도 변화를 가져왔습니다. 이제 기업은 기술과 세무 전문성을 결합한 하이브리드 인재를 요구합니다.
우선 채용 분야: 응답자의 73%는 데이터 사이언티스트와 세무 기술 전문가 채용을 우선순위에 두고 있습니다 .
내부 역량 강화: 89%의 기업이 기존 인력의 업스킬링(Upskilling) 및 리스킬링(Reskilling)에 투자하고 있습니다 .
새로운 인재상: 앞으로는 기술·데이터 이해도, 판단력, 비판적·혁신적 사고, 그리고 세무 전문성을 결합한 새로운 인재상이 요구될 것입니다.
AI 전환의 또 다른 축: 규제 및 지정학적 대응
AI 전환 외에도, 세무·재무 조직은 급변하는 외부 환경에 대한 민첩한 대응 능력을 요구받고 있습니다. 특히 글로벌 규제 환경 변화는 기업 운영의 중대한 과제로 부상했습니다.
최대 규제 영향: 입법·규제 환경 변화 가운데 가장 큰 영향을 미칠 요소로는 글로벌 최저한세(81%)가 지목되었습니다 .
준비 상태 미흡: 글로벌 최저한세 시행으로 세 부담 증가를 예상한 응답자는 85%에 달했으나, 보고 의무 이행에 '매우 잘 준비되어 있다'고 평가한 비중은 21%에 그쳤습니다 .
이는 AI를 활용한 데이터 인프라 구축이 단순 효율화뿐 아니라, 복잡한 글로벌 규제 컴플라이언스 대응을 위한 필수 전제 조건임을 시사합니다.
💡 실무적 통찰: AI 도입, 어디서부터 시작해야 하는가?
AI 전환의 성공은 결국 실행력에 달려 있습니다. 경영진의 전략적 리더십과 투자가 성패를 가르는 핵심 요인이며 , AI 도입 효과를 극대화하려면 내부 정책과 거버넌스 정비가 반드시 병행되어야 합니다 .
AI 도입을 고민하는 기업이라면, 가장 먼저 반복적이고 시간이 많이 소요되는 업무를 자동화하는 것부터 시작해야 합니다.
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ClobeAI(클로브AI)는 재무 업무의 비효율을 제거하고, 팀이 본연의 역할에 집중할 수 있도록 돕습니다.
ClobeAI는 AI 자동화를 통해 재무 업무를 자동 처리하고 실시간으로 통합 관리합니다. 매일 반복되는 데이터 입력, 검토, 보고서 작성 등의 업무를 시스템에 맡기고, 재무팀은 확보된 시간을 활용하여 전략적 의사결정, 리스크 관리, 그리고 미래 지향적인 조직 구축에 집중할 수 있습니다.
반복 업무는 시스템에 맡기고, 더 중요한 의사결정에 집중하세요.
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