AI 도입 이후에도 인하우스 실무자의 가치는 결코 사라지지 않습니다.
단, 그 역할은 완전히 달라집니다. AI는 지루한 '처리'를 대신하지만, 고도의 '판단'과 '맥락 이해'는 여전히 인간만의 영역이기 때문입니다.
이제 실무자의 가치를 유지하려면 단순히 시키는 일을 하는 실행자에서, 숫자의 의미를 읽어내는 '통찰 제공자'로 전환해야 합니다.
AI가 절대 대체 못하는 4가지 가치
1. 비정형 데이터의 맥락 판단
AI는 엑셀에 정리된 구조화된 데이터는 완벽하게 처리하지만, 그 이면에 숨겨진 비정형 데이터는 읽지 못합니다.
대표님의 특이한 지시 사항, 클라이언트의 미묘한 뉘앙스, 우리 회사만의 암묵적인 문화적 합의는 오직 사람만이 이해할 수 있습니다.
"대표님께서 왜 이 숫자를 특히 강조하셨을까?"라는 질문에 답할 수 있는 사람은 여전히 필요합니다.
AI는 숫자를 보여주지만, 숫자 뒤의 '스토리'를 읽는 것은 인간의 몫입니다.
2. 이상 징후의 즉시 탐지
AI는 학습된 패턴만을 인식합니다. 하지만 비즈니스 현장에서는 패턴을 벗어나는 돌발 상황이 늘 발생합니다.
갑작스러운 이상 거래, 예상치 못한 지출 패턴, 내부 횡령이나 사기의 징후는 데이터보다 인간의 직관이 더 빠르게 잡아내는 경우가 많습니다.
여전히 존재하는 AI의 오탐지나 사각지대를 메우고, "어딘가 이상한데?"라는 감각으로 회사의 리스크를 사전에 차단하는 능력. 이것은 알고리즘으로는 학습할 수 없는 실무자의 경험치에서 나오는 능력입니다.
3. 이해관계 간 맥락에 맞는 커뮤니케이션
AI는 결과값을 던져줄 뿐, 설득하지는 못합니다.
같은 재무 데이터라도 대표님께는 "비용 절감 20%"로, 영업팀에는 "마케팅 예산 추가 확보 가능"으로, 재무팀에는 "현금 흐름 안정화"로 맥락에 맞게 전달하는 '커뮤니케이터' 역할은 인간만 가능합니다.
각 부서의 업무 현황을 이해하고, 딱딱한 숫자를 조직의 '공통 언어'로 변환하여 협력을 이끌어내는 능력이야말로 AI 시대 최고의 가치입니다.
4. 장기 전략을 위한 가설 설정
AI는 과거 데이터를 분석하는 데 탁월하지만, 미래를 상상하지는 못합니다.
"만약 이 시장이 내년에 20% 성장한다면?", "경쟁사가 가격을 낮춘다면?" 같은 가설을 세우고 시뮬레이션하는 일은 인간의 창의력이 필요합니다.
데이터를 기반으로 끊임없이 'What if?(만약에)'라는 질문을 던지고, 그 답을 찾아가는 과정이 진짜 전략 업무입니다.
AI와 협업하는 실무자의 미래 모습
이제 관계를 재정의해야 합니다. AI는 당신의 손이 됩니다. 엑셀 함수를 입력하고 데이터를 복사해 넣는 일은 클릭 한 번으로 AI에게 넘기십시오.
대신 당신은 AI의 뇌가 되어야 합니다. AI가 처리해 준 데이터를 해석하고, 우리 회사의 사업 맥락에 맞게 최종 판단을 내리는 것입니다.
이제 실무자의 시간 중 80%는 '처리'에서 '판단'으로 이동해야 합니다.
AI 시대, 실무자의 가치를 극대화하려면
단순 반복 업무를 붙잡고 있는 것은 AI 시대에 스스로의 경쟁력을 떨어뜨리는 일입니다.
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