AI 시대, 기술보다 '주도성'이 더 중요한 이유

AI 시대, 기술보다 '주도성(Agency)'이 핵심 역량입니다

2026년 5월, AI 기술은 우리 업무 방식과 직업의 본질을 빠르게 변화시키고 있습니다.

이러한 변화 속에서 노션(Notion)의 제품 총괄(Head of Product)인 맥스 쇼닝은 AI 시대에 성공하는 사람과 뒤처지는 사람을 가르는 핵심 요소로 '기술(Skills)'이 아닌 '주도성(Agency)'을 강조했습니다.

그는 구글(Google) 제품 관리자, 헤로쿠(Heroku) 디자인 총괄, 깃허브(GitHub) 디자인 부사장을 역임하며 두 차례 창업 경험까지 가진 베테랑 제품 리더입니다.

맥스 쇼닝은 AI가 소프트웨어를 구축하고 사용하는 방식을 어떻게 변화시키는지에 대해 가장 깊이 있게 사유하는 전문가 중 한 명으로 평가받습니다.

1. AI 시대, 기술보다 주도성이 핵심 역량입니다

AI 기술이 고도화되면서 특정 도구를 다루는 기술적 역량의 가치는 재정의되고 있습니다.

단순 반복 업무나 특정 기술을 활용하는 작업은 AI에 의해 자동화되거나 효율화될 가능성이 커지고 있습니다. 🤖

1.1. 주도성이 성공과 실패를 가르는 이유

맥스 쇼닝은 AI 시대에 성공하는 사람과 뒤처지는 사람을 가르는 요소가 더 이상 기술 숙련도가 아니라고 지적합니다.

오히려 스스로 문제를 정의하고, 해결책을 찾아 나서며, 실행을 주도하는 '주도성'이 훨씬 중요해졌습니다.

주도성은 단순히 주어진 일을 잘하는 것을 넘어, '무엇을 해야 할지'를 스스로 판단하고 결정하는 능력입니다.

이러한 역량은 AI가 제공하는 무한한 가능성을 실제 가치로 전환하는 데 필수적입니다.

1.2. '훔친 것처럼 운전하라'는 노션의 정신

노션(Notion)은 '훔친 것처럼 운전하라(drive it like it’s stolen)'는 정신으로 제품을 출시한다고 맥스 쇼닝은 설명합니다.

이는 완벽을 추구하기보다 빠르게 시도하고, 시장의 반응을 보며, 지속적으로 개선해 나가는 주도적인 태도를 의미합니다.

• 빠른 실행: 아이디어를 빠르게 프로토타입으로 만들고 시장에 선보입니다.

• 과감한 시도: 실패를 두려워하지 않고 새로운 접근 방식을 탐색합니다.

• 주도적 개선: 사용자 피드백을 바탕으로 제품을 적극적으로 발전시킵니다.

이러한 접근 방식은 AI 시대의 빠른 변화 속에서 기업과 개인이 민첩하게 대응하고 새로운 기회를 포착하는 데 결정적인 역할을 합니다.

2. AI가 가져온 '무료'의 시대, 제품 개발의 변화

AI는 제품 개발 프로세스의 초기 단계를 혁신적으로 변화시키고 있습니다.

특히 아이디어 구체화와 프로토타입 제작에 드는 시간과 비용을 크게 절감하고 있습니다. 💡

2.1. 모든 프로젝트의 첫 10%가 무료가 됩니다

맥스 쇼닝은 이제 모든 프로젝트의 첫 10%가 '무료'가 되었다고 말합니다.

AI 도구를 활용하면 아이디어를 빠르게 시각화하고, 코드 초안을 생성하며, 초기 프로토타입을 손쉽게 만들 수 있기 때문입니다.

• 아이디어 구체화: AI는 복잡한 아이디어를 명확한 콘셉트와 스토리보드로 전환하는 데 도움을 줍니다.

• 코드 생성: 디자이너나 제품 관리자도 AI를 통해 기본적인 코드를 생성하고 작동하는 프로토타입을 만들 수 있습니다.

• 빠른 검증: 초기 단계에서 아이디어를 빠르게 검증하여 시간과 자원을 절약합니다.

이는 제품 개발의 진입 장벽을 낮추고, 더 많은 사람이 자신의 아이디어를 현실로 만들 수 있는 기회를 제공합니다.

2.2. '바이브 코딩'이 만든 양적 성장과 질적 고민

AI 기반의 코드 생성 도구는 '바이브 코딩(vibe coding)'이라는 현상을 만들어냈습니다.

이는 개발자가 코드의 세부적인 논리보다는 전체적인 흐름과 느낌에 집중하여 빠르게 코드를 작성하는 방식을 의미합니다.

이러한 방식 덕분에 소프트웨어의 양은 폭발적으로 증가했지만, 맥스 쇼닝은 이것이 반드시 '더 나은' 소프트웨어로 이어지지는 않았다고 지적합니다.

• 양적 증가: AI는 코드 작성 속도를 높여 소프트웨어 생산량을 극대화했습니다.

• 품질 격차: 그러나 생성된 코드의 품질, 안정성, 유지보수 용이성은 여전히 인간의 개입을 필요로 합니다.

• 새로운 기회: 이 품질 격차는 AI가 만들어낸 양적 성장을 '질적 우위'로 전환할 수 있는 새로운 기회를 창출합니다.

결국 AI는 도구일 뿐, 그 도구를 어떻게 활용하여 가치를 만들지는 인간의 주도성에 달려 있습니다.

3. 소프트웨어 홍수 속, '작은 핵심'으로 품질을 높이는 전략

AI 시대는 소프트웨어의 양적 성장을 가속화했지만, 동시에 품질에 대한 새로운 도전을 제시합니다.

이러한 환경에서 맥스 쇼닝은 '작은 핵심(tiny core)' 이론을 통해 위대한 제품을 만드는 방법을 제시합니다. 💎

3.1. 폭발적인 양적 증가와 품질 격차

AI 덕분에 소프트웨어 개발은 더욱 쉬워졌고, 시장에는 수많은 새로운 애플리케이션과 서비스가 쏟아져 나오고 있습니다.

그러나 이러한 양적 성장이 사용자 경험이나 제품의 본질적인 가치 향상으로 직결되지는 않는다는 것이 중요한 관점입니다.

• 과도한 기능: AI로 쉽게 기능을 추가할 수 있게 되면서, 오히려 사용자를 혼란스럽게 하는 불필요한 기능이 늘어날 수 있습니다.

• 핵심 가치 희석: 제품의 본질적인 문제 해결 능력보다, AI 기능 자체에만 집중하여 핵심 가치를 놓칠 위험이 있습니다.

• 사용자 피로도: 너무 많은 선택지와 복잡성은 사용자의 피로도를 높이고 이탈을 유발할 수 있습니다.

이러한 품질 격차는 단순히 많은 기능을 제공하는 것을 넘어, 진정으로 사용자에게 가치를 제공하는 제품을 만들 기회를 의미합니다.

3.2. 위대한 제품의 '작은 핵심' 이론

맥스 쇼닝은 위대한 제품들이 공통적으로 '작은 핵심'을 가지고 있다고 설명합니다.

이는 제품의 본질적인 가치를 제공하는 가장 단순하고 강력한 기능 또는 개념을 의미합니다.

• 아이폰(iPhone)의 멀티터치: 직관적인 사용자 경험의 혁신을 가져왔습니다.

• 깃허브(GitHub)의 풀 리퀘스트(pull request): 협업 개발의 표준을 제시했습니다.

• 노션(Notion)의 블록(blocks): 모든 콘텐츠를 유연하게 구성하는 기본 단위가 되었습니다.

AI 시대에는 이 '작은 핵심'을 더욱 명확히 정의하고, AI를 활용하여 이 핵심 가치를 극대화하는 데 집중해야 합니다.

복잡한 기능 추가보다는 핵심에 집중하여 사용자에게 깊은 만족감을 주는 것이 중요합니다.

이런 것도 궁금할 수 있어요!

Q1. 주도성을 기르기 위한 첫걸음은 무엇인가요?

A1. 먼저 현재 맡은 업무나 프로젝트에서 스스로 문제를 정의하고, 해결 방안을 탐색하는 연습을 시작해 보세요. 작은 부분이라도 주인의식을 가지고 개선하려는 시도가 중요합니다.

Q2. AI 도구를 활용한 '첫 10% 무료'를 실무에 어떻게 적용할 수 있나요?

A2. 새로운 아이디어가 떠올랐을 때, 기획서 작성이나 초기 디자인, 코드 초안 생성 등에 챗GPT나 미드저니 같은 AI 도구를 적극적으로 활용해 보세요. 이를 통해 아이디어를 빠르게 구체화하고 동료들과 공유하며 피드백을 얻을 수 있습니다.

Q3. '작은 핵심' 이론이 스타트업이나 중소기업에도 유효한가요?

A3. 네, 매우 유효합니다 자원이 제한적인 스타트업이나 중소기업일수록 핵심 가치에 집중하여 제품을 개발하는 것이 중요합니다

AI를 활용해 불필요한 기능을 줄이고, 핵심 기능의 완성도를 높이는 데 집중할 수 있습니다.

Q4. AI 시대에 제품 관리자(PM)의 역할은 어떻게 변할까요?

A4. 제품 관리자는 AI가 제공하는 무한한 가능성 속에서 시장의 문제를 정확히 파악하고, AI를 활용해 어떤 가치를 창출할지 방향을 제시하는 역할이 더욱 중요해집니다. 기술적 구현보다는 비전 제시와 전략 수립에 주도성을 발휘해야 합니다.

Q5. AI가 기술을 대체한다면, 우리는 어떤 기술을 배워야 할까요?

A5. AI를 효과적으로 활용하는 능력, 즉 프롬프트 엔지니어링, AI 모델 이해, 그리고 AI가 해결할 수 없는 복합적인 문제 해결 능력과 비판적 사고력이 중요해집니다. 또한, 인간 고유의 공감 능력과 창의성을 발휘하는 기술이 더욱 각광받을 것입니다.

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